Há um jeito confortável de conversar sobre algoritmos: como se fossem ferramentas neutras que, ocasionalmente, erram. Aí o remédio parece simples, corrigir o bug, ajustar o modelo, melhorar o dado, acrescentar uma “camada ética”. Só que a tese do Institute for the Future é mais incômoda e, por isso, mais útil: o dano algorítmico não […]
Silvio Meira é cientista-chefe da TDS.company, professor extraordinário da CESAR.school e presidente do conselho do PortoDigital.org
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