Esta palestra aborda uma crise fundamental enfrentada pela engenharia de software e por outras disciplinas intervencionistas, que criam e moldam ativamente novas realidades sociotécnicas, em vez de apenas observá-las. Os métodos científicos clássicos, fundamentados na observação distanciada e na busca por verdades universais, mostram-se inadequados diante da natureza performativa, construtivista e dependente do contexto dessas áreas, que operam em ambientes figitais complexos — espaços híbridos cada vez mais comuns, onde as dimensões física, digital e social estão inseparavelmente entrelaçadas.
Abordagens convencionais, como Pesquisa-Ação (Action Research), Pesquisa em Ciência do Design (Design Science Research) e metodologias Lean, embora valiosas, não conseguem lidar plenamente com essa complexidade nem com a responsabilidade ética envolvida. Para enfrentar esses desafios, a palestra apresenta o Método Intervencionista Adaptativo (Adaptive Interventionist Method – AIM), um framework filosoficamente fundamentado, eticamente integrado e pragmaticamente validado, desenvolvido para orientar investigações aplicadas rigorosas e intervenções sistêmicas.
O AIM adota um ciclo iterativo de modelagem, intervenção, observação incorporada ao processo, avaliação multidimensional e teorização adaptativa, integrando explicitamente a ética como um requisito central de projeto. O método propõe uma epistemologia centrada em modelos, adequada a contextos de incerteza e complexidade, operacionalizada por meio de um protocolo inovador de validação por bootstrapping, no qual o próprio AIM evolui continuamente à medida que é aplicado.
Ao final da palestra, os participantes compreenderão por que as ciências intervencionistas exigem novos métodos de pesquisa e como o AIM oferece um caminho sólido para produzir conhecimento responsável, contextualizado e acionável em um mundo figital dinâmico e interconectado.
Assista agora:
https://www.youtube.com/watch?v=DBZnwqecxBI












































































